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Trabalho de evento
Separating particles from plankton images (2023)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Morimitsu, Alexandre ; Goulart, Antonio José Homsi
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLÂNCTON
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ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e MORIMITSU, Alexandre e GOULART, Antonio José Homsi. Separating particles from plankton images. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Hirata, N. S. T., Morimitsu, A., & Goulart, A. J. H. (2023). Separating particles from plankton images. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-37731-0_33
NLM
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Vancouver
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Tese (Doutorado)
Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas (2023)
Maia, Ana Lucia Lima Marreiros; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: IMAGEM DIGITAL, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, REDES NEURAIS
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ABNT
MAIA, Ana Lucia Lima Marreiros. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Maia, A. L. L. M. (2023). Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/
NLM
Maia ALLM. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/
Vancouver
Maia ALLM. Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina e grafos para segmentação de páginas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072023-115633/
Artigo de periodico
Visualizing high-dimensional functions with dense maps (2023)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Artigo de periodico
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, L. Raul ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
NLM
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Vancouver
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Trabalho de evento
Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting (2023)
Ribeiro, Victor Nascimento; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IME, EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RIBEIRO, Victor Nascimento e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Ribeiro, V. N., & Hirata, N. S. T. (2023). Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
NLM
Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
Vancouver
Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473
Trabalho de evento
Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks (2023)
Magalhães, Arthur Teixeira ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MAGALHÃES, Arthur Teixeira e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: Sbc, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Magalhães, A. T., & Hirata, N. S. T. (2023). Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: Sbc. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
NLM
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
Vancouver
Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Improving deep learning projections by neighborhood analysis (2022)
Modrakowski, Terri S ; Espadoto, Mateus ; Falcão, Alexandre Xavier ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
MODRAKOWSKI, Terri S et al. Improving deep learning projections by neighborhood analysis. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Modrakowski, T. S., Espadoto, M., Falcão, A. X., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2022). Improving deep learning projections by neighborhood analysis. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-94893-1_6
NLM
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Vancouver
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Artigo de periodico
From mathematical morphology to machine learning of image operators (2022)
Barrera, Junior ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto ; Reis, Marcelo S.
Source: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME
Subjects: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BARRERA, Junior et al. From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Barrera, J., Hashimoto, R. F., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Reis, M. S. (2022). From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. doi:10.1007/s40863-022-00303-1
NLM
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Vancouver
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Artigo de periodico
Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers (2022)
Fortino, Guilherme Ferrari ; Cardona, Juan Carlos Zamora ; Tamayose, Leonardo Eiji ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Guimarães, Valdir
Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. Unidades: IME, IF
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FORTINO, Guilherme Ferrari et al. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, v. 1031, n. artigo 166497, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Fortino, G. F., Cardona, J. C. Z., Tamayose, L. E., Hirata, N. S. T., & Guimarães, V. (2022). Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 1031( artigo 166497), 1-7. doi:10.1016/j.nima.2022.166497
NLM
Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497
Vancouver
Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497
Dissertação (Mestrado)
Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (2021)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, XADREZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Hayashi, S. Y. (2021). Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
NLM
Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Vancouver
Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Artigo de periodico
Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M. ; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Subjects: BENCHMARKING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/TVCG.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Vancouver
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Artigo de periodico
On machine-learning morphological image operators (2021)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Papakostas, George A.
Source: Mathematics. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, FUNÇÕES BOOLEANAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e PAPAKOSTAS, George A. On machine-learning morphological image operators. Mathematics, v. 9, n. artigo 1854, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9161854. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Hirata, N. S. T., & Papakostas, G. A. (2021). On machine-learning morphological image operators. Mathematics, 9( artigo 1854), 1-22. doi:10.3390/math9161854
NLM
Hirata NST, Papakostas GA. On machine-learning morphological image operators [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( artigo 1854): 1-22.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9161854
Vancouver
Hirata NST, Papakostas GA. On machine-learning morphological image operators [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( artigo 1854): 1-22.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9161854
Trabalho de evento
OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems (2021)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010288501230132. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010288501230132
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010288501230132
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010288501230132
Dissertação (Mestrado)
A self-supervised learning approach for astronomical images (2021)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ASTRONOMIA, SOFTWARES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante. A self-supervised learning approach for astronomical images. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Martinazzo, A. C. R. C. (2021). A self-supervised learning approach for astronomical images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
NLM
Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
Vancouver
Martinazzo ACRC. A self-supervised learning approach for astronomical images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11012022-203357/
Trabalho de evento
Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling (2021)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010184800270037. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010184800270037
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Tese (Doutorado)
Learning multidimensional projections with neural networks (2021)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus. Learning multidimensional projections with neural networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M. (2021). Learning multidimensional projections with neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
NLM
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
Vancouver
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
Artigo de periodico
Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M.; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/tvcg.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
Vancouver
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
Artigo de periodico
On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2 (2021)
Nakazono, Lilianne Mariko Izuti ; Oliveira, C. Mendes de ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jeram, Sarik ; Queiroz, C. ; Eikenberry, Stephen ; Gonzalez, Anthony H. ; Abramo, Luis Raul Weber ; Overzier, Roderik ; Espadoto, Mateus ; Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Sampedro, Laura ; Herpich, Fábio Rafael ; Fernandes, Felipe de Almeida ; Werle, Ariel ; Barbosa, Carlos Eduardo ; Sodre Junior, Laerte ; Lima, E V; Buzzo, Maria Luisa Gomes ; Cortesi, Arianna ; Menendez-Delmestre, Karin ; Akras, Stavros ; Alvarez-Candal, Alvaro ; Lopes, A R; Telles, Eduardo ; Schoenell, William ; Kanaan, Antonio ; Ribeiro, T
Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidades: IAG, IME, IF
Subjects: AGLOMERADOS DE GALÁXIAS, QUASARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NAKAZONO, Lilianne Mariko Izuti et al. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 4, p. 5847-5868, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stab1835. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Nakazono, L. M. I., Oliveira, C. M. de, Hirata, N. S. T., Jeram, S., Queiroz, C., Eikenberry, S., et al. (2021). On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 507( 4), 5847-5868. doi:10.1093/mnras/stab1835
NLM
Nakazono LMI, Oliveira CM de, Hirata NST, Jeram S, Queiroz C, Eikenberry S, Gonzalez AH, Abramo LRW, Overzier R, Espadoto M, Martinazzo ACRC, Sampedro L, Herpich FR, Fernandes F de A, Werle A, Barbosa CE, Sodre Junior L, Lima EV, Buzzo MLG, Cortesi A, Menendez-Delmestre K, Akras S, Alvarez-Candal A, Lopes AR, Telles E, Schoenell W, Kanaan A, Ribeiro T. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 507( 4): 5847-5868.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stab1835
Vancouver
Nakazono LMI, Oliveira CM de, Hirata NST, Jeram S, Queiroz C, Eikenberry S, Gonzalez AH, Abramo LRW, Overzier R, Espadoto M, Martinazzo ACRC, Sampedro L, Herpich FR, Fernandes F de A, Werle A, Barbosa CE, Sodre Junior L, Lima EV, Buzzo MLG, Cortesi A, Menendez-Delmestre K, Akras S, Alvarez-Candal A, Lopes AR, Telles E, Schoenell W, Kanaan A, Ribeiro T. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 507( 4): 5847-5868.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stab1835
Artigo de periodico
Classification and photometric redshift estimation of quasars in photometric surveys (2021)
Nakazono, Lilianne Mariko Izuti ; Mendes de Oliveira, Cláudia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jeram, Sarik ; Gonzalez, A.; Eikenberry, Stephen ; Queiroz, C. ; Abramo, Luis Raul Weber ; Overzier, Roderik
Source: Proceedings of the International Astronomical Union. Unidades: IAG, IME, IF
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, QUASARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAZONO, Lilianne Mariko Izuti et al. Classification and photometric redshift estimation of quasars in photometric surveys. Proceedings of the International Astronomical Union, v. 359, p. 40-41, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1743921320001829. Acesso em: 17 maio 2024.
APA
Nakazono, L. M. I., Mendes de Oliveira, C., Hirata, N. S. T., Jeram, S., Gonzalez, A., Eikenberry, S., et al. (2021). Classification and photometric redshift estimation of quasars in photometric surveys. Proceedings of the International Astronomical Union, 359, 40-41. doi:10.1017/S1743921320001829
NLM
Nakazono LMI, Mendes de Oliveira C, Hirata NST, Jeram S, Gonzalez A, Eikenberry S, Queiroz C, Abramo LRW, Overzier R. Classification and photometric redshift estimation of quasars in photometric surveys [Internet]. Proceedings of the International Astronomical Union. 2021 ; 359 40-41.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1743921320001829
Vancouver
Nakazono LMI, Mendes de Oliveira C, Hirata NST, Jeram S, Gonzalez A, Eikenberry S, Queiroz C, Abramo LRW, Overzier R. Classification and photometric redshift estimation of quasars in photometric surveys [Internet]. Proceedings of the International Astronomical Union. 2021 ; 359 40-41.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1743921320001829

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